Momenteel zijn er twee technologieën ingeburgerd voor robotmaaiers zonder grensdraad. RTK-technologie (Real-Time Kinematic) en cameratechnologie zijn momenteel de twee technologieën die je terugvindt in draadloze robotmaaiers.

De RTK-technologie is een nauwkeurige plaatsbepalingstechnologie die wordt gebruikt in verschillende toepassingen, waaronder landmeetkunde, landbouw, bouw en autonoom rijden. Met RTK-technologie kan de exacte driedimensionale positie van een GPS-ontvanger met hoge precisie worden bepaald, meestal op centimeterniveau. Hier volgt een basisuitleg van hoe RTK technologie werkt:

1. GPS-satellietsignalen: Het Global Positioning System (GPS) bestaat uit een netwerk van satellieten die signalen naar de aarde zenden. Deze satellietsignalen bevatten informatie over de positie en de exacte tijd waarop ze zijn verzonden.

2. RTK basisstation: Er zijn normaal gesproken twee GPS ontvangers in het RTK systeem. De eerste is het RTK-basisstation, dat is opgesteld op een bekende locatie met bekende geografische coördinaten. Dit basisstation ontvangt signalen van de GPS-satellieten en berekent de exacte positie van de satellieten ten opzichte van hun bekende positie op aarde.

3. RTK rover: De tweede GPS-ontvanger, ook bekend als de RTK rover, bevindt zich op het punt waar de exacte positie moet worden gemeten. De RTK rover ontvangt ook signalen van de GPS satellieten, maar hij ontvangt ook correctiegegevens van het RTK basisstation.

4. Correctiegegevens: De correctiegegevens die worden verzonden door het RTK-basisstation bevatten informatie over hoe de signalen van de GPS-satellieten zijn vervormd of verschoven op hun weg naar de aarde. Deze correctiegegevens worden in realtime doorgestuurd naar de RTK rover.

5. Differentiële berekening: De RTK rover gebruikt de ontvangen correctiegegevens om de exacte positie te bepalen door middel van een differentiële berekening. Dit houdt rekening met de vervormingen in de satellietsignalen om een zeer nauwkeurige positiebepaling te krijgen.

6. Op de centimeter nauwkeurige positionering: Het resultaat is een zeer nauwkeurige positionering van de RTK rover op centimeter niveau in real-time. Deze nauwkeurigheid maakt nauwkeurige landmeet- en plaatsbepalingstaken in diverse toepassingen mogelijk.

RTK-technologie is vooral belangrijk in toepassingen waar nauwkeurige plaatsbepaling vereist is, zoals in de landbouw voor nauwkeurige veldmetingen voor het planten en oogsten van gewassen, of in de bouw voor nauwkeurige terreinopnamen en machinebesturing. Het wordt ook veel gebruikt in autonome voertuigen en drones voor nauwkeurige positionering en navigatiesystemen.

1. Hoge kosten: RTK-systemen zijn over het algemeen veel duurder dan conventionele robotmaaier-systemen. De aanschaf van RTK hardware en software voor robotmaaiers kan daarom duur zijn.

2. Signaalstoringen: In sommige regio's of omgevingen kunnen er signaalstoringen of uitval zijn die de nauwkeurigheid van RTK kunnen beïnvloeden. Obstakels zoals gebouwen of dichte begroeiing kunnen het GNSS-signaal blokkeren of weerkaatsen.

3. Afhankelijkheid van satellieten: RTK-systemen zijn sterk afhankelijk van GNSS-satellietsignalen. Bij slechte weersomstandigheden of in regio's met slechte satellietontvangst kan de nauwkeurigheid van RTK afnemen.

4. Gegevensbescherming en -beveiliging: Het gebruik van RTK-technologie vereist de overdracht van positiegegevens via radioverbindingen. Dit kan problemen opleveren voor de privacy en veiligheid, vooral als er onvoldoende veiligheidsmaatregelen worden genomen.

De Cameratechnologie in robotmaaiers is de laatste jaren geëvolueerd en wordt steeds meer gebruikt in moderne robotmaaiers om hun prestaties en functies te verbeteren. Hier zijn enkele aspecten van cameratechnologie in robotmaaiers:

1. Beeldverwerking voor obstakeldetectie: Sommige robotmaaiers zijn uitgerust met camera's die beelden van de omgeving opnemen en vervolgens beeldverwerkingsalgoritmen gebruiken om obstakels zoals bomen, bloembedden of speelgoed te herkennen. Dankzij deze obstakeldetectie kunnen robotmaaiers obstakels vermijden in plaats van er tegenaan te rijden, wat de veiligheid en efficiëntie van het maaiproces verbetert.

2. Navigatie en in kaart brengen: Camera's kunnen worden gebruikt voor visuele navigatie en het in kaart brengen van het maaigebied. Door beelden op te nemen en visuele kenmerken te analyseren, kan de robot zijn positie beter bepalen en nauwkeurigere kaarten van het maaigebied maken.

3. Automatisch vermijden van obstakels: Dankzij camera's kunnen robotmaaiers obstakels in realtime herkennen en daarop reageren. Hierdoor kan de robot om obstakels heen manoeuvreren in plaats van eroverheen te rijden of vast te komen zitten. 

4. Automatische detectie van het laadstation: Camera's kunnen ook worden gebruikt om het laadstation van de robotmaaier te herkennen en de robot automatisch terug te laten keren naar het laadstation wanneer de batterij bijna leeg is.

1. Kosten: robotmaaiers met camera- en sensornavigatietechnologie zijn aanzienlijk duurder dan conventionele modellen die met grensdraden werken. Dit komt door de complexe sensoren en technologie die in deze robots zijn geïntegreerd.

2. Complexiteit: Het instellen en configureren van robotmaaiers met camera- en sensornavigatie kan ingewikkelder zijn omdat ze vaak nauwkeurig gekalibreerd moeten worden. Dit kan een uitdaging zijn voor sommige gebruikers. 

3. Beperkte efficiëntie: Robotmaaiers die vertrouwen op camera's en sensoren kunnen in sommige gevallen minder efficiënt zijn, omdat ze meer tijd nodig hebben om het gazon in kaart te brengen en obstakels te herkennen. Dit kan leiden tot langere maaitijden.

4. Afhankelijkheid van lichtomstandigheden: Robot grasmaaiers met camerasensoren zijn gevoelig voor lichtomstandigheden. Bij hevige regen, duisternis of dichte bewolking kunnen ze moeite hebben om het gazon te herkennen en correct te navigeren.

5. Hogere onderhoudsvereisten: De sensoren en camera's op deze robots moeten regelmatig worden schoongemaakt en onderhouden om ervoor te zorgen dat ze goed functioneren. Dit kan extra inspanning vergen.

6. Beperkte prestaties in complexe omgevingen: In complexe tuinen met veel obstakels en onregelmatige vormen kunnen robotmaaiers met camera- en sensornavigatietechnologie moeite hebben om efficiënt te werken en gebieden missen.